技術情報
認識
画像認識技術と産業用カメラを組み合わせることで、対象物の位置や形状、種類を自動認識することができます。ロボットによるピッキングや位置決め、製品分類などの自動化を支援し、省人化と生産性向上に貢献します。AIとの連携により、複雑な認識にも対応可能です。
導入事例
事例1 物流システムメーカー：倉庫ロボットピッキング
課題
- ● 人手によるピッキング作業は時間がかかり、ミスも発生しやすい。労働力不足への対応が必要。
提案
- ● 3Dカメラと画像認識技術を活用したロボットピッキングシステムを導入。
- ● 荷物の位置・姿勢を自動認識。
例：Ensenso 3D カメラ Nシリーズ
効果
- ● ピッキング精度と生産性向上を実現。
事例2 自動車業：ロボット組立工程
課題
- ● 部品位置のばらつきにより自動組立の安定化が困難。高精度な位置認識が必要。
提案
- ● ロボットに画像認識カメラを搭載し、部品位置や向きを自動補正。
例：Ensenso 3D カメラ X シリーズ
効果
- ● 組立品質向上、タクトタイム短縮と設備稼働率向上。
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